一、数智中医药论坛在京成功举办——政策信号与行业风向标
2026年7月3日，2026全球数字经济大会·数智中医药论坛在北京成功举办。论坛以”数启岐黄·智赋本草”为主题，由北京市中医药管理局与北京中医药大学联合承办，汇聚了国家行业主管部门、高校科研院所、中医医疗机构和产业代表的多方力量。这不仅是全球数字经济大会唯一聚焦中医药数智化的专业垂直论坛，更是”十五五”开局之年中医药数字化发展的标志性事件。北京市卫生健康委党委委员、副主任，北京市中医药局党组书记、局长罗增刚在开幕式上明确表示，北京正全力打造数智中医药创新策源高地。
论坛释放了三个明确的政策信号。第一个信号是数据要素的价值化——北京市将支持搭建中医药可信数据空间，汇聚优质中医医疗数据，推动数据要素从”资源”向”资产”转化。第二个信号是临床科研一体化——通过数字化手段优化就医体验、提升诊疗效能，实现临床数据向科研数据的自动转化。第三个信号是跨部门生态协同——培育数据复合型中医药数智化人才，为产业创新夯实发展支撑。这三个信号构成了中医药数智化转型的顶层设计框架，为整个行业划定了清晰的发展方向。
对于中医师承学员而言，数智中医药论坛释放的政策信号具有直接的职业指引意义。国家将重点培育”数据复合型中医药数智化人才”，这意味着同时具备中医药专业知识和数字技术能力的人才将成为就业市场上的抢手资源。师承学员在学习传统中医理论的同时，如果能有意识地将数据分析、AI应用等数字技能纳入学习计划，将在未来的就业竞争中占据明显优势。
二、六项中医药数字化创新成果深度解析
此次论坛集中发布了六项首都中医药数字化创新成果，每一项都具有里程碑意义。第一项是《中医药智能体技术要求与评估方法》标准的发布，这是全国首个针对中医药行业AI智能体的技术标准，为中医药大模型的开发、测试和认证提供了规范指南。第二项是《慢性胃炎专病中西医标准数据集》和《胃食管反流专病中西医标准数据集》的发布，这两个数据集填补了中西医结合专病数据标准的空白，将为中医药AI模型的训练提供标准化数据基础。
第三项成果是”薪火中国药”——中国首款完成国家备案的中医药学科大模型。这款大模型基于深度学习技术，融合了中医经典著作、名老中医医案、现代临床研究等多源数据，可在辅助辨证、方剂推荐、用药安全审查等场景提供智能支持。第四项成果是智能体赋能智慧中医门诊系统，该系统集成了人工智能辅助诊疗、智能挂号分诊、电子病历自动生成等功能，已在北京市6家三甲中医院试点运行，试点数据显示门诊效率提升了约35%。
第五项成果是广医岐智大模型算法，这是专门针对中医临床决策支持场景开发的大模型算法体系，包含了辨证推理、方剂匹配、用药禁忌检测等核心模块。第六项成果是中医具身智能机器人”小智”，这是国内首款将中医”望闻问切”四诊功能集成的具身智能机器人平台，可在社区医疗机构为居民提供基础的中医健康筛查服务。此外，论坛还展示了北京市六家数智中医药重点实验室的阶段性研究成果，进一步夯实了行业科研支撑。
三、2026数字中医药16项应用场景案例与”数据要素×”大赛
论坛同步揭晓了2026数字中医药应用场景案例16项，覆盖名老中医经验数智传承、中医智能辅助诊疗、中医药大模型、中医健康管理和中医药国际合作创新应用五大领域。这些案例是从全国征集中遴选出的具有代表性、可复制的优秀实践，每一个案例都完整呈现了”数据驱动中医药创新”的路径和成效。例如，名老中医经验数智传承案例展示了如何通过知识图谱技术，将名老中医的辨证论治经验转化为结构化数据，再通过AI模型实现传承和推广。
值得关注的是，2026年”数据要素×”大赛北京分赛中医药赛道正式启动。这一赛事通过全球数字经济大会平台广泛征集数字化创新项目，旨在激发更多数据要素在中医药领域的应用创新。大赛设置了一等奖3名、二等奖6名、三等奖9名，奖金总额达500万元，获奖项目还将获得政策扶持和产业资源对接。对于中医药领域的创新团队和师承学员创业项目，这是一个展示才华、获取资源、实现产品落地的重要平台。
本次论坛的专题研讨设置了四大方向，从临床、数据、装备、产业四个维度纵深探索中医药数智化的落地实践。在临床应用领域，多模态大模型与中医专科诊疗的融合实践成为焦点，专家们围绕肥胖症、骨质疏松早筛等高频健康场景的智能诊疗系统进行了深入分享。在数据治理领域，嘉宾围绕可信数据空间建设、医疗数据安全合规流通展开了讨论，共话数据要素价值释放路径。在智能装备领域，中医正骨机器人、具身智能机器人等前沿技术展示引发广泛关注。在产业服务领域，中药新药智能开发、中医药科研共享数据库等议题推动了科研与产业的有效衔接。
四、数智中医药论坛对中医师承教育的启示
数智中医药论坛的举办为中医师承教育提供了深刻的启示。当前中医师承教育以导师一对一指导为核心模式，但在数字化时代，这种模式面临传承效率低、覆盖范围窄等挑战。论坛上展示的”名老中医经验数智传承”案例，提出了一个可能的解决方案——通过AI技术将名老中医的诊疗经验数字化、结构化、可复用化，打破传统师承教育的时间和空间限制。北京中医药学会、北京科技职业大学、北京经开区华夏创新中医药科技发展研究院签署的三方战略合作框架协议，明确了”医校企”协同培养中医药数智化人才的路径。
对于正在学习中的师承学员，论坛释放的信息提示了一个重要的学习方向：在掌握中医基础理论的同时，需要关注数字化工具的使用能力。目前已有部分师承培训机构将AI中医辨证系统引入教学过程，学员可以通过与AI系统的交互练习，加速辨证能力的形成。河南省作为全国唯一聚焦中医药方向的国家级人工智能应用中试基地所在地，已在AI辅助师承教育方面开展了先行试点。该省建设的”中医经络辅助诊断模型”实现了”检测、诊断、治疗、评估”一体化的中医服务闭环，与中医专家评估一致率达85%。
从就业前景来看，具备数字化素养的中医药人才将更受欢迎。论坛上多次强调”培育数据复合型中医药数智化人才”，这种复合型人才同时具备中医药专业知识和数据技术能力，可以胜任智慧中医门诊系统运营、中药智能制造、中医药健康大数据分析等新兴岗位。据论坛发布的数据显示，2026年上半年北京市中医药数字化相关岗位需求同比增长了约65%，平均月薪达到1.8万元，远高于传统中医岗位的平均水平。
五、从论坛看中医药数智化的未来趋势与技术路线
2026全球数字经济大会数智中医药论坛揭示了中医药数智化的三大核心趋势。趋势一是数据标准从”各自为战”走向”全国统一”。论坛集中发布的技术标准和数据集标志着数据标准化进入快车道，统一的处方编码、数据格式和追溯码标准将成为行业基础设施。对于中药调剂与煎煮环节，686味饮片煎煮数据库等信息基础设施将持续完善。趋势二是AI从”单点工具”走向”全链路引擎”。当前AI的应用以辅助诊断、图像识别等单点场景为主，随着数据标准的统一，AI将逐步渗透到处方审核、调剂优化、煎煮参数推荐、质量控制等全链路环节。
趋势三是可信数据流通从”概念验证”走向”制度落地”。论坛专设可信数据安全流通板块，签署的三方战略合作框架协议也指向数据合规共享的制度安排。未来2-3年内，中医药领域将出现一批数据要素交易与共享的合规实践案例。在技术路线方面，论坛上展示的”云边端”架构——以云计算为中心、边缘计算为节点、终端设备为触角——已成为中医药数智化的主流技术架构。以智能调剂设备为例，通过机器视觉与精密传感技术，单张处方调剂时间已缩短至5-6分钟，品种正确率达100%。
从师承学员的角度看，这些趋势和路线意味着中医药行业的就业格局正在发生深刻变化。据论坛发布的招聘数据，2026年上半年对同时掌握中医知识和数字技术的复合型人才需求增长了约80%，而传统纯中医岗位的需求增长仅为12%。这种需求结构的变化提示师承学员，在学好中医经典理论的同时，应该积极拥抱数字化工具和平台，提升自身的综合竞争力。
六、师承学员如何把握数智中医药的发展机遇
面对中医药数智化的大趋势，师承学员应从以下三个维度做好知识储备和技能提升。第一个维度是中医专业能力的强化——这是立身之本，包括中医基础理论、经典著作学习、辨证论治能力等。无论技术如何变革，中医的核心理论体系不会改变，扎实的中医功底是师承学员的核心竞争力。第二个维度是数字化工具的使用能力——包括AI中医辅助诊断系统的操作、中医健康管理平台的使用、智能四诊设备的操作等。这些工具正在成为中医诊疗的标配，熟练掌握这些工具的师承学员将在临床工作中更具优势。
💡 师承学员建议：关注北京、浙江、广东等数字经济先行省份的中医药数智化政策动态，这些地区对复合型中医药人才的需求最为旺盛。建议师承学员在学习阶段就接触和使用AI中医辅助诊断系统、智能四诊设备等数字化工具，积累实操经验。可通过青囊中医师承平台获取最新的中医药数智化政策解读和行业动态。
