一、2026年中医药科技成果转化典型案例征集背景
2026年5月，中国中医药科技发展中心正式启动2026年中医药科技成果转化典型案例征集活动。这是继2025年首次征集后的第二次全国性征集，旨在深入贯彻《中华人民共和国促进科技成果转化法》，落实”健康中国2030″规划纲要和中医药发展战略规划纲要中关于推动科技创新、成果转化的部署要求。活动以推动中医药科技成果高效转化为核心，聚焦中医药现代化、产业化发展的关键环节，面向全社会征集已完成转化落地、技术先进成熟、应用实效显著的中医药科技成果转化典型案例，提炼可复用的成果转化路径与创新模式。
本次征集活动具有明确的目标导向。一是挖掘行业标杆成果，发掘和推广一批在中医药全产业领域技术领先、转化路径清晰、应用成效突出、社会效益显著的科技成果转化典型案例，树立行业示范标杆。二是搭建”政产学研金服用”一体化协同创新平台，促进医疗机构、科研院所、高等院校、医药企业、投资机构、产业园区的深度对接，破解成果转化堵点难点，加速中医药科技成果落地熟化与产业化发展。三是为相关政策制定和行业标准完善提供实践依据，推动形成有利于中医药科技创新与成果转化的良好政策环境。
征集活动特别强调案例必须已完成科技成果转化的全流程，实现正式落地应用，取得明确的经济或社会效益。这意味着申报的案例不能停留在实验室阶段或论文阶段，必须是已经实现了产业化应用或临床推广的成熟成果。案例成果要求知识产权权属清晰、完整，申报单位近5年无知识产权侵权纠纷。这一严格的筛选标准确保了入选案例的真实性和示范价值，也为后续的政策支持和转化推广提供了可靠的基础。
二、四大方向之一：AI辅助辨证系统的创新应用
本次征集活动明确将AI辅助辨证系统、中医药垂类大模型等数字化技术成果列为重要征集方向。AI辅助辨证系统是近年来中医药领域最受关注的前沿技术之一，它通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对中医四诊信息进行智能化分析，辅助临床医师进行辨证论治。目前，国内已有多个成熟的AI辅助辨证系统在临床中得到应用，涵盖舌诊、脉诊、面诊等多个维度。这些系统通过训练大量标准化的中医临床数据，能够识别出舌苔颜色、舌体形态、脉象波形等微观特征，为中医师提供客观化的辨证参考。
AI驱动的中药新药筛选平台是本次征集的另一重点方向。传统的中药新药研发周期长达10至15年，研发成本动辄数亿元，而AI技术可以显著缩短这一周期。通过构建中药成分-靶点-通路-疾病关联关系的知识图谱和深度学习模型，AI平台能够快速筛选出具有潜在药效活性的天然化合物，预测其药代动力学特性和安全性，优化候选药物的筛选效率。据报道，运用AI技术进行中药新药筛选，可以将先导化合物发现阶段的时间从传统的2至3年缩短到6至12个月，大大降低了研发成本和时间投入。
在本次征集中，中医数字化技术类方向还涵盖了中医药领域知识库、中医智能决策支持系统等创新成果。中医药领域知识库通过整合经典古籍、临床指南、循证证据等海量数据，构建了结构化、可检索、可推理的中医药知识体系，为AI系统的训练和临床决策的智能化提供了基础数据支撑。中医智能决策支持系统则在此基础上，为临床医师提供个性化的诊疗建议和用药指导，成为提升基层中医诊疗水平的有力工具。
三、四大方向之二：中药新药筛选与制剂转化的新突破
中药新药与中药制剂转化类是本案例征集的首个方向。这包括中药创新药的研发和上市、经典名方的开发、医疗机构中药制剂的转化等。随着《中药注册管理专门规定》的实施，中药新药的审评审批标准更加科学规范，中药制剂的转化路径更加清晰。2026年以来，多个中药创新药获批上市，特别是在心脑血管疾病、肿瘤辅助治疗、慢性病管理等领域取得了显著突破。这些创新药的上市不仅丰富了临床用药选择，也为中药产业的创新发展注入了新的动力。
中药资源与质量控制技术类方向聚焦道地药材规范化种植养殖、炮制规范创新、饮片加工工艺优化等领域。中药质量控制是影响中药产业发展的核心环节，从药材种植、采收加工到成品制造的每一个环节都需要严格的质量控制。本次征集重点关注的创新成果包括：中药材真伪鉴别技术的研发与应用、质量追溯体系的建设与推广、辐照灭菌等先进质量控制技术的产业化应用等。这些技术的突破和推广对于保障中药产品质量安全、提升中药产业的整体竞争力具有重要意义。
中药健康产品开发类方向涵盖了药食同源食品、养生茶饮、膏方、固体饮料等健康食品，以及中药日化护肤品、外用贴剂、香疗产品、中药枕等特色产品。随着人民群众健康意识的提升，中医药健康产品市场呈现出快速增长态势。本次征集鼓励在中药健康产品领域具有创新性成果转化的案例申报，特别是那些通过产学研合作实现了科技成果向市场产品转化的典型案例。
四、四大方向之三：中药装备与医疗器械的创新制造
中药装备类方向是本次征集的第三个重点，包括中药炮制设备、饮片加工设备、智能调剂设备、制药装备、自动化生产线及智能制造相关硬件设备等。中药装备的现代化是中药工业高质量发展的重要支撑。近年来，国内中药装备制造业取得了长足进步，一批具有自主知识产权的智能化中药生产设备投入使用，如智能中药煎药机、自动化中药提取浓缩设备、智能化中药饮片分拣系统等，显著提升了中药生产效率和产品质量稳定性。
中医药医疗器械类方向涵盖中医诊疗设备的研发与产业化应用。随着中医诊疗的标准化、客观化需求日益迫切，中医医疗器械市场迎来了快速发展期。本次征集重点关注的中医医疗器械创新成果包括：中医脉诊仪的智能化升级、舌诊仪的标准化开发、中医经络检测仪的临床验证、智能艾灸仪的产业化推广等。这些设备通过传感器技术、数据分析技术和人工智能技术的融合应用，将传统中医诊断方法转化为可量化、可记录、可追溯的客观数据，为中医诊疗的科学化发展提供了技术支撑。
中医临床诊疗与康复应用转化类方向聚焦中西医结合诊疗方案、外治法技术标准化推广、康复理疗技术应用等内容。特别是在基层医疗服务能力提升和健康管理模式创新方面，本次征集鼓励申报那些在社区、乡村等基层医疗机构中得到有效推广和应用的中医药诊疗技术成果。这些成果的转化和推广对于提升基层中医药服务能力、缓解医疗资源分布不均问题具有重要意义。
五、四大方向之四：中医药教育与服务模式创新
中医药教育与服务模式创新类方向是本次征集的第四个重点方向，体现了国家对中医药人才培养和服务模式创新的高度重视。该方向包括师承教育模式创新、中医药继续教育体系建设、中医药健康管理服务创新等内容。特别是师承教育作为中医药人才培养的传统模式，如何在现代教育体系中创新发展，是本次征集关注的重要议题。近年来，数字化师承教育平台、AI辅助师承学习系统等创新成果的出现，为师承教育的规范化、标准化发展提供了新的思路。
在服务模式创新方面，本次征集鼓励中医药健康管理服务、中医治未病服务、中医药养老服务等新业态的成果转化案例。特别是那些结合了人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的智慧中医药服务模式，如远程中医诊疗平台、智能中医体质辨识系统、互联网+中医药健康管理系统等，在提升中医药服务可及性和便利性方面展现出了显著成效。
本次征集活动还特别强调案例成果的示范引领和可复制性。申报案例需要具备清晰合理、高效创新的成果转化模式，在资金投入、商业盈利、利益分配等方面机制健全，能够在同类中医药技术、产品或服务领域或其他地区和机构中推广借鉴。入选优秀典型案例的成果将优先纳入工信部人工智能”揭榜挂帅”项目中医药科技成果转化智慧服务中心推广应用名单，同时为优质案例提供全国性应用场景对接、投融资对接、产业园区落地等全链条支撑服务。
六、师承学员如何参与中医药科技成果转化浪潮
中医药科技成果转化的加速推进为师承学员提供了前所未有的发展机遇。师承学员虽然在学历背景上可能与科班出身的中医师有所不同，但在临床实践能力和传统中医技艺传承方面有着独特的优势。在跟师学习过程中积累的大量临床经验和诊疗方法，如果能够通过系统化的梳理和成果转化，完全可以形成具有临床应用价值的中医药科技成果。特别是在AI辅助辨证系统的训练数据采集、中医临床诊疗规范的验证推广等领域，师承学员的实践经验和临床数据具有重要的科研价值。
对于有意参与中医药科技成果转化的师承学员，建议从以下几个方面着手。首先，在跟师学习过程中注重数据积累，系统记录老师的诊疗思路、方剂配伍经验、特色疗法操作规范等，形成标准化的临床案例库。其次，关注中医药科技成果转化的政策动态和申报要求，了解本省和国家的相关支持政策。第三，积极参与学术交流活动，与科研院所、医疗机构、企业等建立合作关系，拓展成果转化的渠道和资源。第四，主动学习和掌握人工智能、大数据等新技术在中医药领域的应用，提升自身的科技素养和创新能力。
本次典型案例征集的申报截止日期为2026年7月31日，符合条件的师承培养单位和师承学员可以积极准备申报材料。即使本次未能申报，了解征集活动的评审标准和要求也有助于规划未来的成果转化路径。在中医药科技创新和成果转化的大潮中，师承学员应当抓住机遇、主动作为，将传统的中医药师承教育与现代科技创新相结合，为推动中医药传承创新发展贡献自己的力量。
